K8S 资源预留

为什么需要资源预留

按照是否为 Pod，可以把计算节点的进程分为两类：

• Pod 类进程：容器内部的进程，这些容器由 K8S 创建
• 非 Pod 类进程：系统进程，如内核，systemd 等；K8S 管理进程，如 Docker, Kubelet 等

如果没有资源预留，K8S 认为宿主机上所有的资源(RAM, CPU)都是可以分配给 Pod 类进程。因为非 Pod 类进程也需要占用一定的资源，当 Pod 创建很多时，就有可能出现资源不足的情况，以 RAM 为例：

Pod RAM + 非 Pod RAM > Total RAM

我们知道，当 Pod 里面内存不足时，会触发 Cgroup 把 Pod 里面的进程杀死；当系统内存不足时，就有可能触发系统 OOM，这时候根据 oom score 来确定优先杀死哪个进程，而 oom_score_adj 又是影响 oom score 的重要参数，其值越低，表示 oom 的优先级越低。在计算节点中，进程的 oom_score_adj 如下：

所以，很大概率上，OOM 的优先级如下：

best effort pod > 其它进程 > guarantee pod > kubelet/docker 等 > sshd 等

那么问题来了，如果节点没有 best effort 类型的 pod，那么其它进程就有可能被 OOM，包括系统进程等，后果可想而知。所以，预留一定的资源给系统和 K8S 管理服务，非常有必要。

预留多少资源

K8S 1.5 支持 CPU 和 RAM 两种资源的预留，更高版本支持 Disk 资源的预留。

• CPU：作为可压缩资源，超配的后果是运行变慢，影响较小，为了充分发挥节点性能，CPU 不预留
• RAM：预留 4 GB，这是经验得出一个较为合理的值。

如何预留

K8S 把计算节点资源分为 4 个部分

• kube-reserved：预留给 K8S 管理进程的资源，如 Kubelet，Docker Daemon 等
• system-reserved：预留给系统资源
• eviction-threshold：eviction 的阈值
• allocatable(available for pods)：pods 可以使用的资源

为了简化管理，建议不对 kube-reserved/system-reserved 做区分，预留给二者内存的总和为 4 GB。启动 kubelet 时，设置如下参数

$ kubelet --system-reserved=memory=4Gi

效果如下：

$ kubectl describe nodes node1
Name:           node1
......
Capacity:
 memory:                65759080Ki
Allocatable:
 memory:                61564776Ki

其它

Kubelet 还支持使用 cgroup 从物理上限制预留资源，这需要给 K8S 管理进程和系统进程分别设置 cgroup，复杂度相对较高，个人认为意义不大。

参考资料

• reserve-compute-resources